14 feb. 2024

/

Fine-Tuning van grote taalmodellen

Contractclassificatie automatiseren met Large-Language Models (LLMs)

De uitdaging

Stelt u zich eens een team voor dat elke dag handmatig zo'n 400 contracten moest sorteren, waarbij elk contract in meer dan duizend specifieke categorieën kan worden ingedeeld. Dit proces was niet alleen tijdrovend, maar ook vatbaar voor menselijke fouten. Daar kwamen wij om de hoek kijken.

Tijdsbesparing

350

Uren/maand

Kostbesparing

15.000€

/ Maand

# Contracten

8.000

/ Maand

De NeoTask oplossing

We ontwierpen een geautomatiseerd systeem dat de contracten classificeert in meer dan duizend activiteiten. Deze aanpak bestond uit het verfijnen van Large Language Models op de contractgegevens van de klant, waardoor een diepgaand begrip van de nuances in elk document werd gegarandeerd. Omdat we het belang van betrouwbaarheid inzagen, introduceerden we een trust metric in het systeem. Op die manier kreeg onze klant een duidelijk beeld van hoe zeker het systeem was van elke classificatie. Dit verbeterde niet alleen de nauwkeurigheid, maar bood onze klant ook een transparant inzicht in de prestaties van het systeem.

Integratie en impact

  • Naadloze integratie met AWS: De oplossing werd naadloos geïntegreerd in de bestaande AWS-workflow van de klant, waardoor het systeem direct kon worden geïmplementeerd.

  • Jaarlijkse efficiëntie: Verwerkt nu jaarlijks ongeveer 90.000 contracten, wat jaarlijks meer dan 4000 uur handmatig werk bespaart.


14 feb. 2024

/

Fine-Tuning van grote taalmodellen

Contractclassificatie automatiseren met Large-Language Models (LLMs)

De uitdaging

Stelt u zich eens een team voor dat elke dag handmatig zo'n 400 contracten moest sorteren, waarbij elk contract in meer dan duizend specifieke categorieën kan worden ingedeeld. Dit proces was niet alleen tijdrovend, maar ook vatbaar voor menselijke fouten. Daar kwamen wij om de hoek kijken.

Tijdsbesparing

350

Uren/maand

Kostbesparing

15.000€

/ Maand

# Contracten

8.000

/ Maand

De NeoTask oplossing

We ontwierpen een geautomatiseerd systeem dat de contracten classificeert in meer dan duizend activiteiten. Deze aanpak bestond uit het verfijnen van Large Language Models op de contractgegevens van de klant, waardoor een diepgaand begrip van de nuances in elk document werd gegarandeerd. Omdat we het belang van betrouwbaarheid inzagen, introduceerden we een trust metric in het systeem. Op die manier kreeg onze klant een duidelijk beeld van hoe zeker het systeem was van elke classificatie. Dit verbeterde niet alleen de nauwkeurigheid, maar bood onze klant ook een transparant inzicht in de prestaties van het systeem.

Integratie en impact

  • Naadloze integratie met AWS: De oplossing werd naadloos geïntegreerd in de bestaande AWS-workflow van de klant, waardoor het systeem direct kon worden geïmplementeerd.

  • Jaarlijkse efficiëntie: Verwerkt nu jaarlijks ongeveer 90.000 contracten, wat jaarlijks meer dan 4000 uur handmatig werk bespaart.


14 feb. 2024

/

Fine-Tuning van grote taalmodellen

Contractclassificatie automatiseren met Large-Language Models (LLMs)

De uitdaging

Stelt u zich eens een team voor dat elke dag handmatig zo'n 400 contracten moest sorteren, waarbij elk contract in meer dan duizend specifieke categorieën kan worden ingedeeld. Dit proces was niet alleen tijdrovend, maar ook vatbaar voor menselijke fouten. Daar kwamen wij om de hoek kijken.

Tijdsbesparing

350

Uren/maand

Kostbesparing

15.000€

/ Maand

# Contracten

8.000

/ Maand

De NeoTask oplossing

We ontwierpen een geautomatiseerd systeem dat de contracten classificeert in meer dan duizend activiteiten. Deze aanpak bestond uit het verfijnen van Large Language Models op de contractgegevens van de klant, waardoor een diepgaand begrip van de nuances in elk document werd gegarandeerd. Omdat we het belang van betrouwbaarheid inzagen, introduceerden we een trust metric in het systeem. Op die manier kreeg onze klant een duidelijk beeld van hoe zeker het systeem was van elke classificatie. Dit verbeterde niet alleen de nauwkeurigheid, maar bood onze klant ook een transparant inzicht in de prestaties van het systeem.

Integratie en impact

  • Naadloze integratie met AWS: De oplossing werd naadloos geïntegreerd in de bestaande AWS-workflow van de klant, waardoor het systeem direct kon worden geïmplementeerd.

  • Jaarlijkse efficiëntie: Verwerkt nu jaarlijks ongeveer 90.000 contracten, wat jaarlijks meer dan 4000 uur handmatig werk bespaart.


14 feb. 2024

/

Fine-Tuning van grote taalmodellen

Contractclassificatie automatiseren met Large-Language Models (LLMs)

De uitdaging

Stelt u zich eens een team voor dat elke dag handmatig zo'n 400 contracten moest sorteren, waarbij elk contract in meer dan duizend specifieke categorieën kan worden ingedeeld. Dit proces was niet alleen tijdrovend, maar ook vatbaar voor menselijke fouten. Daar kwamen wij om de hoek kijken.

Tijdsbesparing

350

Uren/maand

Kostbesparing

15.000€

/ Maand

# Contracten

8.000

/ Maand

De NeoTask oplossing

We ontwierpen een geautomatiseerd systeem dat de contracten classificeert in meer dan duizend activiteiten. Deze aanpak bestond uit het verfijnen van Large Language Models op de contractgegevens van de klant, waardoor een diepgaand begrip van de nuances in elk document werd gegarandeerd. Omdat we het belang van betrouwbaarheid inzagen, introduceerden we een trust metric in het systeem. Op die manier kreeg onze klant een duidelijk beeld van hoe zeker het systeem was van elke classificatie. Dit verbeterde niet alleen de nauwkeurigheid, maar bood onze klant ook een transparant inzicht in de prestaties van het systeem.

Integratie en impact

  • Naadloze integratie met AWS: De oplossing werd naadloos geïntegreerd in de bestaande AWS-workflow van de klant, waardoor het systeem direct kon worden geïmplementeerd.

  • Jaarlijkse efficiëntie: Verwerkt nu jaarlijks ongeveer 90.000 contracten, wat jaarlijks meer dan 4000 uur handmatig werk bespaart.


Lees meer artikels

We verleggen voortdurend de grenzen van wat mogelijk is en zoeken naar nieuwe manieren om onze services te verbeteren.

28 mrt. 2024

LLMs are all the hype right now, but what are they excactly and how can they help you?

28 mrt. 2024

LLMs are all the hype right now, but what are they excactly and how can they help you?

28 mrt. 2024

LLMs are all the hype right now, but what are they excactly and how can they help you?

28 mrt. 2024

LLMs are all the hype right now, but what are they excactly and how can they help you?

1 mrt. 2024

Voel je je verloren in de AI en Machine Learning buzz? NeoTask helpt je bij het verduidelijken van deze concepten!

1 mrt. 2024

Voel je je verloren in de AI en Machine Learning buzz? NeoTask helpt je bij het verduidelijken van deze concepten!

1 mrt. 2024

Voel je je verloren in de AI en Machine Learning buzz? NeoTask helpt je bij het verduidelijken van deze concepten!

1 mrt. 2024

Voel je je verloren in de AI en Machine Learning buzz? NeoTask helpt je bij het verduidelijken van deze concepten!

3 mrt. 2024

De hype rondom AI is niet te ontkennen. Maar wat kunnen deze AI-tools nu voor uw bedrijf betekenen?

3 mrt. 2024

De hype rondom AI is niet te ontkennen. Maar wat kunnen deze AI-tools nu voor uw bedrijf betekenen?

3 mrt. 2024

De hype rondom AI is niet te ontkennen. Maar wat kunnen deze AI-tools nu voor uw bedrijf betekenen?

3 mrt. 2024

De hype rondom AI is niet te ontkennen. Maar wat kunnen deze AI-tools nu voor uw bedrijf betekenen?

Klaar om uw bedrijf te stroomlijnen?

NeoTask

NL

Copyright © 2024 NeoTask. All Rights Reserved

Social

Onze Nieuwbrief

Abonneer op onze nieuwsbrief

Klaar om uw bedrijf te stroomlijnen?

NeoTask

NL

Copyright © 2024 NeoTask. All Rights Reserved

Social

Onze Nieuwbrief

Abonneer op onze nieuwsbrief

Klaar om uw bedrijf te stroomlijnen?

NeoTask

NL

Copyright © 2024 NeoTask. All Rights Reserved

Social

Onze Nieuwbrief

Abonneer op onze nieuwsbrief