14 feb. 2024
/
Fine-Tuning van grote taalmodellen
Contractclassificatie automatiseren met Large-Language Models (LLMs)
De uitdaging
Stelt u zich eens een team voor dat elke dag handmatig zo'n 400 contracten moest sorteren, waarbij elk contract in meer dan duizend specifieke categorieën kan worden ingedeeld. Dit proces was niet alleen tijdrovend, maar ook vatbaar voor menselijke fouten. Daar kwamen wij om de hoek kijken.

Tijdsbesparing
350
Uren/maand
Kostbesparing
15.000€
/ Maand
# Contracten
8.000
/ Maand
De NeoTask oplossing
We ontwierpen een geautomatiseerd systeem dat de contracten classificeert in meer dan duizend activiteiten. Deze aanpak bestond uit het verfijnen van Large Language Models op de contractgegevens van de klant, waardoor een diepgaand begrip van de nuances in elk document werd gegarandeerd. Omdat we het belang van betrouwbaarheid inzagen, introduceerden we een trust metric in het systeem. Op die manier kreeg onze klant een duidelijk beeld van hoe zeker het systeem was van elke classificatie. Dit verbeterde niet alleen de nauwkeurigheid, maar bood onze klant ook een transparant inzicht in de prestaties van het systeem.
Integratie en impact
Naadloze integratie met AWS: De oplossing werd naadloos geïntegreerd in de bestaande AWS-workflow van de klant, waardoor het systeem direct kon worden geïmplementeerd.
Jaarlijkse efficiëntie: Verwerkt nu jaarlijks ongeveer 90.000 contracten, wat jaarlijks meer dan 4000 uur handmatig werk bespaart.
14 feb. 2024
/
Fine-Tuning van grote taalmodellen
Contractclassificatie automatiseren met Large-Language Models (LLMs)
De uitdaging
Stelt u zich eens een team voor dat elke dag handmatig zo'n 400 contracten moest sorteren, waarbij elk contract in meer dan duizend specifieke categorieën kan worden ingedeeld. Dit proces was niet alleen tijdrovend, maar ook vatbaar voor menselijke fouten. Daar kwamen wij om de hoek kijken.

Tijdsbesparing
350
Uren/maand
Kostbesparing
15.000€
/ Maand
# Contracten
8.000
/ Maand
De NeoTask oplossing
We ontwierpen een geautomatiseerd systeem dat de contracten classificeert in meer dan duizend activiteiten. Deze aanpak bestond uit het verfijnen van Large Language Models op de contractgegevens van de klant, waardoor een diepgaand begrip van de nuances in elk document werd gegarandeerd. Omdat we het belang van betrouwbaarheid inzagen, introduceerden we een trust metric in het systeem. Op die manier kreeg onze klant een duidelijk beeld van hoe zeker het systeem was van elke classificatie. Dit verbeterde niet alleen de nauwkeurigheid, maar bood onze klant ook een transparant inzicht in de prestaties van het systeem.
Integratie en impact
Naadloze integratie met AWS: De oplossing werd naadloos geïntegreerd in de bestaande AWS-workflow van de klant, waardoor het systeem direct kon worden geïmplementeerd.
Jaarlijkse efficiëntie: Verwerkt nu jaarlijks ongeveer 90.000 contracten, wat jaarlijks meer dan 4000 uur handmatig werk bespaart.
14 feb. 2024
/
Fine-Tuning van grote taalmodellen
Contractclassificatie automatiseren met Large-Language Models (LLMs)
De uitdaging
Stelt u zich eens een team voor dat elke dag handmatig zo'n 400 contracten moest sorteren, waarbij elk contract in meer dan duizend specifieke categorieën kan worden ingedeeld. Dit proces was niet alleen tijdrovend, maar ook vatbaar voor menselijke fouten. Daar kwamen wij om de hoek kijken.

Tijdsbesparing
350
Uren/maand
Kostbesparing
15.000€
/ Maand
# Contracten
8.000
/ Maand
De NeoTask oplossing
We ontwierpen een geautomatiseerd systeem dat de contracten classificeert in meer dan duizend activiteiten. Deze aanpak bestond uit het verfijnen van Large Language Models op de contractgegevens van de klant, waardoor een diepgaand begrip van de nuances in elk document werd gegarandeerd. Omdat we het belang van betrouwbaarheid inzagen, introduceerden we een trust metric in het systeem. Op die manier kreeg onze klant een duidelijk beeld van hoe zeker het systeem was van elke classificatie. Dit verbeterde niet alleen de nauwkeurigheid, maar bood onze klant ook een transparant inzicht in de prestaties van het systeem.
Integratie en impact
Naadloze integratie met AWS: De oplossing werd naadloos geïntegreerd in de bestaande AWS-workflow van de klant, waardoor het systeem direct kon worden geïmplementeerd.
Jaarlijkse efficiëntie: Verwerkt nu jaarlijks ongeveer 90.000 contracten, wat jaarlijks meer dan 4000 uur handmatig werk bespaart.
14 feb. 2024
/
Fine-Tuning van grote taalmodellen
Contractclassificatie automatiseren met Large-Language Models (LLMs)
De uitdaging
Stelt u zich eens een team voor dat elke dag handmatig zo'n 400 contracten moest sorteren, waarbij elk contract in meer dan duizend specifieke categorieën kan worden ingedeeld. Dit proces was niet alleen tijdrovend, maar ook vatbaar voor menselijke fouten. Daar kwamen wij om de hoek kijken.

Tijdsbesparing
350
Uren/maand
Kostbesparing
15.000€
/ Maand
# Contracten
8.000
/ Maand
De NeoTask oplossing
We ontwierpen een geautomatiseerd systeem dat de contracten classificeert in meer dan duizend activiteiten. Deze aanpak bestond uit het verfijnen van Large Language Models op de contractgegevens van de klant, waardoor een diepgaand begrip van de nuances in elk document werd gegarandeerd. Omdat we het belang van betrouwbaarheid inzagen, introduceerden we een trust metric in het systeem. Op die manier kreeg onze klant een duidelijk beeld van hoe zeker het systeem was van elke classificatie. Dit verbeterde niet alleen de nauwkeurigheid, maar bood onze klant ook een transparant inzicht in de prestaties van het systeem.
Integratie en impact
Naadloze integratie met AWS: De oplossing werd naadloos geïntegreerd in de bestaande AWS-workflow van de klant, waardoor het systeem direct kon worden geïmplementeerd.
Jaarlijkse efficiëntie: Verwerkt nu jaarlijks ongeveer 90.000 contracten, wat jaarlijks meer dan 4000 uur handmatig werk bespaart.
Lees meer artikels
We verleggen voortdurend de grenzen van wat mogelijk is en zoeken naar nieuwe manieren om onze services te verbeteren.
Klaar om uw bedrijf te stroomlijnen?
NeoTask

Copyright © 2024 NeoTask. All Rights Reserved
Social
Onze Nieuwbrief
Abonneer op onze nieuwsbrief
Klaar om uw bedrijf te stroomlijnen?
NeoTask

Copyright © 2024 NeoTask. All Rights Reserved
Social
Onze Nieuwbrief
Abonneer op onze nieuwsbrief
Klaar om uw bedrijf te stroomlijnen?
NeoTask

Copyright © 2024 NeoTask. All Rights Reserved
Social
Onze Nieuwbrief
Abonneer op onze nieuwsbrief